Bazen gecenin sessizliğinde hissedilen hafif bir ağrı, bazen günlerdir geçmeyen bir yorgunluk, bazen de rutin bir kan tahlilinde karşılaşılan ve anlamı bilinmeyen bir değer... Sağlığımızla ilgili en küçük bir belirsizlik bile zihnimizde peş peşe sorular doğurabilir.

Eskiden bu soruların cevabını bulmak için ansiklopedilere başvurur, yakınlarımıza danışır ya da ilk fırsatta bir hekimin kapısını çalardık. Bugünse elimizin altındaki dijital dünya, birkaç saniye içinde yüzlerce bilgiye ulaşmamızı sağlıyor. Üstelik artık yalnızca bilgi aramıyor, sorularımıza yanıt veren, belirtilerimizi dinleyen ve sonuçları yorumlayan yapay zekâ sistemleriyle de konuşuyoruz. Peki, karşımızda kendinden emin cümleler kuran bu teknoloji, söz konusu sağlığımız olduğunda ne kadar güvenilir

Fotoğraflar: Yapay zekâ görselleri.

HIZLI, ANLAŞILIR VE ERİŞİLEBİLİR BİLGİNİN CAZİBESİ

Yapay zekânın sağlık alanında ilgi görmesi elbette tesadüf değil. Karmaşık tıbbi terimleri sade bir dille açıklaması, laboratuvar sonuçlarında yer alan kavramları anlaşılır kılması, belirli hastalıklar hakkında genel bilgi sunması ve doktora giderken hangi soruların sorulabileceğini hatırlatması önemli avantajlar sağlıyor. Dünya Sağlık Örgütü de sağlık alanında kullanılan üretken yapay zekâ sistemlerinin klinik bakım, hastaların bilgilendirilmesi ve tıbbi araştırmalar gibi alanlarda önemli bir potansiyel taşıdığını kabul ediyor. Ancak aynı kurum, bu teknolojilerin yanlış, eksik veya yanıltıcı bilgiler üretebileceğine de dikkat çekiyor. Dolayısıyla burada ince bir çizgi bulunuyor. Yani bir sağlık kavramını anlamak için yapay zekâdan yararlanmakla, o kavrama dayanarak kendi kendimize teşhis koymak aynı şey değil. Teknoloji, hekime ulaşmadan önce zihnimizdeki soru işaretlerini azaltabilir. Ancak bu durum, sunulan her yanıtın kişisel sağlık durumunuza uygun olduğu anlamına gelmez.

ALDIĞINIZ HER YANIT DOĞRU OLMAYABİLİR

Yapay zekâ sistemleri, öğrendikleri örüntülerden hareketle yanıt oluşturur. Bu süreçte kimi zaman güncel olmayan bilgilere dayanabilir, önemli bir ayrıntıyı gözden kaçırabilir veya gerçekte doğru olmayan bir bilgiyi son derece tutarlı bir anlatımla sunabilir. Üstelik aynı belirti, farklı kişilerde birbirinden çok farklı nedenlerle ortaya çıkabilir. Örneğin baş ağrısı, uykusuzluk gibi basit nedenlerden kaynaklanabileceği gibi, daha ciddi sağlık sorunlarının da belirtisi olabilir. Ayrıca yaş, kullanılan ilaçlar, mevcut hastalıklar, belirtilerin ne zamandır devam ettiği ve eşlik eden diğer bulgular doğru değerlendirme açısından önem taşır. Bir sohbet ekranı üzerinden paylaşılan sınırlı bilgiler, her zaman bu bütünlüğü sağlamaya yetmez. Bu nedenle yapay zekânın önerdiği bir teşhisi kesin kabul etmek, doktorun verdiği tedaviyi değiştirmek ya da yalnızca aldığı yanıtla rahatlayıp tıbbi değerlendirmeyi ertelemek ciddi sonuçlara yol açabilir. Unutmamak gerekir ki doğru bir sağlık değerlendirmesi, yalnızca belirtileri sıralamakla değil, bu belirtilerin kişiye özgü koşullar içinde yorumlanmasıyla mümkündür.

KİŞİSEL VERİLERİ PAYLAŞMAK NE KADAR GÜVENLİ

Sağlık söz konusu olduğunda güvenliğin yalnızca verilen bilginin doğruluğuyla sınırlı olmadığını da hatırlamak gerekiyor. Yapay zekâya danışırken paylaştığımız kişisel veriler, en az aldığımız yanıtlar kadar önemli. Tahlil sonuçları, reçeteler, tıbbi raporlar, kimlik bilgileri ve kişinin sağlık geçmişi, korunması gereken hassas bilgiler arasında yer alıyor. Bu tür verileri bir dijital platforma yüklemeden önce hizmetin gizlilik politikasını, verilerin nasıl işlendiğini ve modelin geliştirilmesinde kullanılıp kullanılmadığını incelemek gerekiyor. Gereksiz kişisel bilgileri paylaşmamak, mümkün olduğunda kimlik belirleyici ayrıntıları kaldırmak ve yalnızca güvenilir platformlardan yararlanmak daha bilinçli bir yaklaşım olacaktır. Bununla birlikte, kullanılan sistemin güvenilir olması, tıbbi yanıtın da doğru olacağı anlamına gelmez.