2024 Nobel Kimya Ödülü'nün sahiplerinden Demis Hassabis'in, 2026 yılında yazdığı adeta yeni çağın manifestosu olan makalesinde sarf ettiği şu sözler hem bir alegori, hem de gerçeğin ta kendisi:

"Bir durup düşünürseniz, aslında kuma düşünmeyi öğretmenin bir yolunu bulduk. Bu mucizevi bir şey."

Kuma düşünmeyi öğretmek. Fevkalade şairane, bir o kadar da bilimsel.

Türkiye'de plajlar halkındır önermesi kadar ütopik geliyor değil mi kulağa Ama değil...

Kumun önemli bileşenlerinden biri silisyum dioksit. Bilgisayar işlemcilerinin temel malzemesi olan silisyum da bu tür minerallerden elde ediliyor.

İnsanlık, doğadaki bu malzemeyi işleyerek milyarlarca transistör içeren mikroçipler üretiyor. Ardından bu çiplerle çalışan, dil kullanabilen, matematiksel problemleri çözebilen ve akıl yürütme yetenekleri sergileyen yapay zekâ sistemleri...

Yani milyarlarca yıldır doğada bulunan bir maddeyi, zekâ benzeri yetenekler sergileyen makinelerin temel malzemesine dönüştürdük.

İnsanlık olarak kum tanelerine düşünmeyi öğrettik ama ne kendimize, ne de birbirimize düşünmeyi, hem de ince düşünmeyi öğretemedik.

Belki de şair haklıydı. Bilimin bu mucizevi bulgularının verimliliğimizi arttırdığı bu dünyada, yaman bir çelişki olarak ince şeyler düşünmeye hiçbirimizin vakti yok.

Kum gibi başlığını attığım andan beri, bu yazının arabesk bir melodiye dönüşeceğinden endişe duyuyordum; buna mani olmak için yapay zekâ dünyasındaki son gelişmelere dümen kıralım.

Son günlerde popüler olan modellerden biri de Jev, ya da karar modelleri. Önce üretken modeller, ardından muhakeme yapan reasoning modelleri, sonra bu sesli düşünmelerden yakayı sıyırmak isteyen mühendislerin arayışları sonucunda bugün elimizde olan Jev modelleri.

Bu modeller sizin için ne yazık ki metin üretmiyor; şiir yazmıyor. Ama daha iyi bir şey yapıyor; bir soru sorduğunuzda lafı dolandırmadan en uygun cevabı veriyorlar.

Mesela bu yazıyı girdi olarak verip, yazının güzel olup olmadığını sorsanız muhtemelen olumsuz yanıt verecek. El insaf! Ama çalışma mekanizması aynen bu şekilde.

Bir girdi, bir soru, muhtemel yanıtlar ve model çıktısı.

Bu sebeple bu modeller çok hızlı. Tam olarak yapay zekâ teknolojilerini hayatımızda konuşlandırmak için aradığımız şeyi sağılıyor: Hız ve deterministik yanıtlar.

Böylece bir satranç oyunundaki gelecek hamleden tutun da, direksiyonu nereye kıracağınıza dair yön talimatına kadar nerede kullanmak isterseniz orada kullanın.

Çok hızlı ve çok ucuz. Bu sebeple yavaş yavaş ürün dünyasında kendine ayrılan yeri almaya başladı, başlıyor diyebiliriz.

Jev'in verdiği ilhamdan sonra pek çok teknoloji şirketi kendi karar modellerini yayınlamaya başladı. Sonuncusu da Microsoft.

OpenAI'dan ayrılan bir mühendisin kurduğu TypeSafe'in ürünü olan Jev modelleri System One olarak kategorize ediliyor.