Yapay zekâ ile içerik üretimi kolaylaştı, internet düşük kaliteli paylaşımlarla doldu. "AI slop (Yapay zeka lapası)" adı verilen bu içerik kirliliği, güven sorununu büyütürken sağlık alanında tehlikeli bir boyuta ulaşıyor

Sosyal medya kullanıcıları artık dikkat çekmek için kurgulanan abartılı başlıklardan, "sonuna kadar izle" tuzaklarından ve yapay etkileşim taktiklerinden giderek daha fazla rahatsızlık duyuyor. 2026 yılına ait sektör araştırmaları, bu rahatsızlığın artık bireysel bir şikayet olmaktan çıkıp platformların stratejilerini yeniden şekillendiren küresel bir eğilime dönüştüğünü gösteriyor.
Evet içerik üretimi maliyeti yapay zeka teknolojisiyle düştü ve daha demokratize oldu. Ancak tabloyu daha da ağırlaştıran iki unsur var; düşük kaliteli, seri üretilmiş yapay zeka içeriği artık yaygın adıyla "AI slop" ya da Türkçesiyle "yapay zekâ sosu/kirliliği" ve bu abartı kültürünün en tehlikeli uzantısı olan sağlık alanındaki asılsız, çığırtkan iddialar.

İÇERİK LAPASINDA YOL BULMAK!
AI slop, yapay zekâ tarafından çok hızlı, çok ucuz ve çok büyük miktarlarda üretilen; ancak özgünlüğü, doğruluğu ve estetik değeri düşük içerikleri tanımlamak için kullanılan, çoğunlukla eleştirel bir terimdir. İngilizcedeki "slop" kelimesi, hayvan yemi ya da özensiz hazırlanmış lapa anlamına geliyor. Bu nedenle AI slop, mecazi olarak "yapay zekâ lapası" ya da "özensiz yapay zekâ içeriği" anlamında kullanılıyor. Terim ilk kez 2023'ün sonlarında sosyal medya kullanıcıları arasında yaygınlaşmaya başladı. 2024 ve 2025 yıllarında ise Facebook, Instagram, TikTok, YouTube Shorts, Pinterest, Amazon'daki e-kitaplar ve stok görsel siteleri gibi platformlarda yapay zekâ üretimi içeriklerin adeta patlama yaşamasıyla günlük dile yerleşti. Bunun temel nedeni, yapay zekâ sayesinde daha önce saatler hatta günler süren içerik üretiminin birkaç dakikaya inmesi ve aynı sürede yüzlerce hatta binlerce içerik üretilebilmesiydi.

ALGORİTMALARIN HORMONLU İÇERİKLERİ
AI slop denildiğinde akla genellikle gerçek dışı ve dikkat çekmek için tasarlanmış içerikler gelir. Devasa sebzeler taşıyan insanlar, anatomik hatalar içeren yapay zekâ görselleri, sahte tarih fotoğrafları, doğrulanmamış bilim haberleri, otomatik seslendirmeyle hazırlanmış birbirinin benzeri kısa videolar ya da "Bu gönderiyi paylaşan zengin olacak" gibi etkileşim tuzağı mesajlar bu türün en bilinen örnekleridir. İlk bakışta ilgi çekici görünseler de çoğu zaman doğruluk, özgünlük ve kalite açısından zayıftırlar. AI slop'un bir akıma dönüşmesinin en önemli nedeni sosyal medya algoritmalarıdır. Platformlar, kaliteli içerikten çok kullanıcıların dikkatini çeken, tıklama, izlenme, yorum ve paylaşım alan içerikleri ödüllendiriyor. Yapay zeka sayesinde çok düşük maliyetle binlerce içerik üretilebildiği için birçok kişi "Bin içerikten biri viral olsa yeter" anlayışıyla hareket etmeye başladı. Böylece içerik üretiminde kalite yerine miktarın ön plana çıktığı yeni bir kültür oluştu.

TAKİPÇİ VE MÜŞTERİ KAYBETTİRİYOR
Bu eğilimin arkasında güçlü bir ekonomik motivasyon da bulunuyor. Eskiden bir tasarımcı ya da illüstratör gün içinde birkaç çalışma hazırlayabilirken, bugün yapay zeka araçlarıyla aynı sürede yüzlerce görsel üretmek mümkün. Benzer şekilde Amazon'a binlerce yapay zekâ ile hazırlanmış e-kitap yüklenebiliyor, Etsy'de milyonlarca AI tasarımı satılabiliyor ve tamamen otomatik çalışan YouTube kanalları kurulabiliyor. İçerik üretim maliyetinin neredeyse sıfıra yaklaşması, interneti benzeri görülmemiş bir içerik seliyle doldurdu.
Sorun yalnızca yapay zekâ ile sınırlı değil; klasik abartı taktikleri de geri tepiyor. 14 sektörü kapsayan bir araştırmaya göre, abartılı iddialar ve klasik tık tuzağı başlıklar gücünü kaybederken, 2026 itibarıyla reklam yorgunluğu Instagram ve TikTok'ta takipten çıkmanın bir numaralı nedeni haline geldi. Bu içerik dalgasının büyüklüğü de küçümsenecek gibi değil: Amazon Web Services'in bir araştırmasına göre çevrimiçi içeriklerin yüzde 57'si artık yapay zekâ tarafından üretiliyor ya da çevriliyor; TikTok'ta bir milyardan fazla yapay zekâ videosu bulunuyor ve The Guardian'ın araştırmasına göre YouTube'da en hızlı büyüyen kanalların yaklaşık onda biri tamamen yapay zekâ üretimi videolardan oluşuyor.

KULLANICI ŞİKÂYETLERİNİN BAŞINDA İÇERİK SORUNU GELİYOR
Bu içerik dalgası, kullanıcıların sabrını taşırıyor. Sprout Social'ın 2026 verilerine göre, kullanıcıların yarısından fazlası düşük kaliteli, kitlesel üretilmiş yapay zekâ içeriğiyle "sık" ya da "çok sık" karşılaştığını belirtirken, bu oran en azından ara sıra karşılaşanlarda yüzde 83'e çıkıyor. Markalardan vazgeçmelerini istedikleri tek şeyi soranlara verilen yanıtlarda ise açık ara ilk sırada yapay zekâ kaynaklı içerik yer alıyor:
Kullanıcıların yüzde 28'i, etiketlenmeden paylaşılan yapay zekâ üretimi içerikleri en büyük rahatsızlık kaynağı olarak gösterirken, "sonuna kadar bekle" tarzı kancalar ve algoritmayı kandırmaya yönelik kasıtlı yazım hataları gibi etkileşim tuzağı taktikleri de kullanıcıların yüzde 23'ünü rahatsız ediyor. Bu taktiklere en sert tepkiyi ise bebek patlaması (boomer) kuşağı kullanıcıları veriyor. TÜBİTAK Bilim Genç'in konuya ilişkin değerlendirmesi de bu rahatsızlığın kökenine işaret ediyor:
Gerçekmiş gibi görünen yapay içeriklerin zamanla normalleşmesi, kullanıcıların dijital içeriklere karşı duyarsızlaşmasına, görsel okuryazarlık becerilerinin ve dijital medyaya duyulan güvenin zayıflamasına yol açabiliyor. Uzmanlar ayrıca büyük platformların etkileşim odaklı algoritmalarının, kullanıcıyı ekranda tutmak için düşük maliyetli yapay zekâ videolarını öne çıkarmayı tercih ettiğine dikkat çekiyor.

SAĞLIK ALANINDAKİ TEHDİTLER HIZLA BÜYÜYOR
Abartılı yorumların en yıkıcı sonuç doğurduğu alan ise sağlık. İngiltere'deki East Anglia Üniversitesi'nin, Instagram, TikTok, YouTube, X ve Facebook'ta yayınlanan 5 bin sağlık paylaşımını incelediği geniş kapsamlı bir çalışma, sağlık temalı gönderilerin yüzde 56'sının ya tamamen uydurma ya da bilimsel gerçeklerle taban tabana zıt olduğunu ortaya koydu. Platformlar arasında en sorunlu olanı TikTok: 27 farklı çalışmanın analiz edildiği araştırmada DEHB ile ilgili TikTok videolarında yanlış bilgi oranı yüzde 52'ye, otizmle ilgili videolarda yüzde 41'e ulaşırken, aynı oran YouTube'da ortalama yüzde 22, Facebook'ta ise yüzde 15'in biraz altında kaldı.