Başta kanser türleri olmak üzere neredeyse tüm hastalıkların tanısı için kritik rol oynayan pataloji bilimi, geliştirilmiş yapay zeka ile birlikte yeni bir devrin kapılarını açtı. İnsan gözünün kaçırabileceği ince detayları tespit ederek tanı doğruluğunu artırabilen ve tanı süreçlerini hızlandırabilen bu teknoloji sayesinde kişiye özel tedavi yaklaşımları da çeşitlenmeye başladı. Bu alanda önemli bir atılım başlattıklarını belirten Memorial Sağlık Grubu Patoloji kurucu hekimi Prof. Dr. İlknur Türkmen, yapay zekanın etkili olacağı alanları şöyle sıraladı:

KANSER TANISI

Özellikle meme, prostat, akciğer ve deri kanserleri gibi sık görülen kanser türlerinde yapay zeka, anormal hücresel yapıları ve potansiyel tümör odaklarını insan gözünün kaçırabileceği incelikteki detaylarla birlikte tespit edebilir. Bu sayede kanser tanısı daha erken ve daha doğru bir şekilde konulabilir. Yapay zeka algoritmaları, kanser hücrelerinin tipini, yayılımını ve diğer özelliklerini analiz ederek tedavi planlamasına da katkıda bulunabilir.

NÖROLOJİK HASTALIKLAR

Alzheimer, parkinson gibi hastalıkların teşhisinde ve takibinde yapay zeka destekli patoloji sistemleri önemli bir rol oynayabilir. Bu hastalıklar genellikle beyin dokusunda yapısal değişikliklere neden olur. Yapay zeka algoritmaları, beyin dokusundaki bu değişiklikleri analiz ederek hastalığın varlığını, evresini ve ilerleyişini belirlemeye yardımcı olabilir.

ENFEKSİYON HASTALIKLARI

Bakteriyel veya viral enfeksiyonlar vücutta çeşitli patolojik değişikliklere neden olabilir. Yapay zeka destekli patoloji sistemleri, bu değişiklikleri analiz ederek enfeksiyonun türünü ve şiddetini belirlemeye yardımcı olabilir. Bu sayede uygun tedavi yöntemleri hızla belirlenebilir.

BÖBREK HASTALIKLARI

Böbrek dokusundaki yapısal değişiklikleri analiz ederek hastalığın tipini ve şiddetini belirlemeye yardımcı olabilir. Bu sayede nefrologlar, hastalığın nedenini ve en uygun tedavi yöntemini daha kolay tespit edebilirler. Yine yapay zeka hastaların genetik ve klinik verileriyle birlikte böbrek dokusu görüntülerini analiz ederek kişiye özel tedavi yaklaşımlarının belirlenmesine de katkıda bulunabilir.

KARACİĞER HASTALIKLARI

Karaciğer fibrozisi, siroz, hepatit ve diğer karaciğer hastalıklarının teşhisinde ve evrelemesinde yapay zeka destekli patoloji sistemleri önemli bir rol oynayabilir. Ayrıca yapay zeka, karaciğer dokusundaki yapısal değişiklikleri analiz ederek hastalığın tipini ve şiddetini belirlemeye yardımcı olabilir.